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AI What?
Chapitre 1/2 : Champ d’application et notes sur la méthode

La deuxième édition de Digital Content Factory Revolution s’est tenue en juin à notre siège d’Affi (VR), l’événement lancé en juin 2023 et destiné à partager l’actualité annuelle et les réflexions sur la révolution que l’IA apporte aux processus de production et de distribution de contenus dans l’industrie de la mode.
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La deuxième édition de Digital Content Factory Revolution s’est tenue en juin à notre siège d’Affi (VR), l’événement lancé en juin 2023 et destiné à partager l’actualité annuelle et les réflexions sur la révolution que l’IA apporte aux processus de production et de distribution de contenus dans l’industrie de la mode.

En réalité, la première intégration d’un algorithme d’IA dans le moteur de Chalco remonte à 2018. Il s’agissait du premier service d’auto-tagging qui générait automatiquement des tags et des métadonnées à partir d’images de produits. Le service a évolué au fil des années et constitue désormais une ressource vitale pour la marque qui l’a adopté et perfectionné au fil du temps.

Six années se sont écoulées, mais on a l’impression d’en avoir vingt. Les progrès réalisés par les principaux moteurs d’IA, en particulier au cours de l’année écoulée, sont incroyables.

Une journée intense, mais dont nous avons envie de vous parler, même si c’est de manière très résumée. Intense parce que le sujet est complexe, mais aussi parce qu’il n’est pas facile de maintenir le bon équilibre entre vision d’ensemble et pragmatisme en matière d’IA. C’est le défi que nous nous sommes lancés lors de l’événement, nous espérons y être parvenus et nous nous y essaierons à nouveau dans deux articles : celui-ci, dédié à des aperçus de nature et de méthode plus générales, et un second (en savoir plus ici) dans lequel nous relaterons quelques applications pratiques présentées lors de l’événement de services d’IA déjà disponibles dans la plateforme Chalco BrandLife.

IA : notre champ d’application

Première remarque générale : le périmètre d’application. L’IA touche potentiellement tous les domaines d’activité, nous nous concentrons sur la contribution que l’IA peut apporter aux processus de production et de distribution de contenu. Mais comprenons mieux ce qui entre dans ce périmètre.

Si par contenu on entend tout actif, information ou donnée liée à une structure maîtresse de produit (en savoir plus ici), on comprend immédiatement que le champ d’application de l’IA dans ce cas est particulièrement délicat puisqu’il insiste directement sur ce que la marque a de plus précieux, le produit. Plus précisément encore, sur les actifs, les informations et les données à travers lesquels le produit se présentera numériquement dans les contextes de vente (B2B, e-commerce, marketplace, …) et de promotion (marketing numérique, médias sociaux, …) omni-canal.

L’IA n’est pas synonyme de magie

Après avoir compris que nous traitons d’une question cruciale pour la réussite des entreprises, nous en venons à la deuxième remarque générale : l’IA n’est pas synonyme de magie. L’IA ne descend pas par la cheminée et ne se pose pas sur les processus existants en les simplifiant ou en les remplaçant sans une préparation et une intégration adéquates. La planification est essentielle et, avec elle, la clarté du périmètre et des processus dans lesquels le service s’inscrira.

L’IA en tant que ressource de processus

En questionnant le processus, nous entrons dans la troisième note générale : l‘IA en tant que ressource de processus. Si l’IA n’est pas une baguette magique, qu’est-ce que c’est ? Selon notre point de vue, celui selon lequel la production de contenu peut être assimilée à un processus d’usine (plus d’informations à ce sujet ici), l’IA intervient dans ce processus en tant que ressource qui, à l’instar des personnes ou des outils de diverses sortes, optimise ou remplace un flux de travail ou une série de flux de travail gérés manuellement à l’heure actuelle. Souvent, l’IA reçoit des données d’autres étapes du processus et renvoie des données de sortie qui seront à leur tour traitées dans les étapes suivantes.

Formation et contrôle de la qualité : l’affaire des humains

Dans le sillage de la conviction que l’IA n’est pas magique, nous avons souligné à plusieurs reprises l’importance de l’apport humain à deux moments fondamentaux de l’utilisation d’un moteur d’IA. Le premier est la phase initiale de mise en œuvre du service, une phase qui nécessite souvent une intervention humaine, mais qui est nécessaire à l’entraînement des algorithmes par la correction et donc la réduction progressive des erreurs et l’acheminement progressif vers l’autonomie du service.

Le deuxième moment fondamental de l’intervention humaine dans les résultats des services d’IA est le contrôle de la qualité. En particulier dans le contexte de la génération ou de la manipulation de contenu, et plus encore dans le contexte de la mode, les résultats du traitement ne sont presque jamais parfaits. Nous faisons référence à des imprécisions de nature technique, pensons à la post-production par exemple, mais aussi à des imprécisions liées à la sensibilité et à la particularité de la marque et de sa direction créative. La composante humaine est destinée à diminuer avec le temps, mais une photographie à ce jour nous oblige à souligner qu’elle est toujours nécessaire, et souvent sa sous-estimation devient la cause de l’échec ou de l’interruption de nombreux projets liés à l’IA.

Approche agnostique des services d’IA : Chalco AI Gateway

La cinquième et dernière note générale concerne le sujet des intégrations et plus spécifiquement l’approche que nous avons décidé de suivre en concevant Chalco AI Gateway, le moteur d’intégration centralisé pour tous les services d’IA de la suite Chalco BrandLife.

L’IA évolue à des vitesses astronomiques, de nouveaux services sont constamment créés et de plus en plus spécialisés, et il s’ensuit que souvent le meilleur résultat peut être obtenu en combinant différents services. C’est précisément pour cette raison que Chalco AI Gateway a été créé avec une approche agnostique du service d’IA individuel et qu’il est plutôt orienté vers les résultats. Grâce également à l’assistance-conseil fournie, le cas échéant, par notre équipe Hyphen-Formula, Chalco AI Gateway intègre et module désormais de manière transparente différents services d’IA en fonction du flux de travail spécifique et du résultat attendu.

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